AI広告の効果は?見分けられないのに"売れ方"が違う理由
- 日時:2026年8月27日(木曜日) 11:00~11:30
- 主な内容
• 日本の最新インサイト:期待は高く、広告AIは慎重、開示ニーズの実態
• 「見分けられない」の実相:AI広告の識別は25%にとどまる
• 効果差の理由:人間制作が短期/長期ともに優位となる要因
• 明日からの実務:人×AIの役割分担、Human Truthを軸にしたブリーフ、適切な開示のポイント
- 形式: オンラインセミナー
- 参加費:無料
- 視聴方法:GoToWebinarのご視聴URLをメールにてご案内差し上げます
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AI広告の効果は?見分けられないのに"売れ方"が違う理由
AIは「それっぽい」広告を量産できますが、本当に“効く”のでしょうか。
Ipsos AI Monitor 2026では、日本でAIへの期待が高い一方、広告での活用や開示に慎重な姿勢が強いことが明らかになりました。
さらに実証研究「AI Ads Are Good Enough」では、20本(人間制作10本、AI生成10本)の広告を3,000人にテストした結果、視覚的には見分けにくいのに、効果では人間制作が短期的にも、長期的にも優位でした。
本ウェビナーでは、日本の受容トレンドを踏まえつつ、AI広告と人間制作の“効果差”の理由と、明日からの実務に役立つ情報をお伝えします。
※効果検証は米国データに基づきます。
- 日時:2026年8月27日 11:00~11:30
- 主な内容
- 日本の最新インサイト:期待は高く、広告AIは慎重、開示ニーズの実態
- 「見分けられない」の実相:AI広告の識別は25%にとどまる
- 効果差の理由:人間制作が短期/長期ともに優位となる要因
- 明日からの実務:人×AIの役割分担、Human Truthを軸にしたブリーフ、適切な開示のポイント
- 形式:オンラインセミナー
- 参加費:無料
- 視聴方法:GoToWebinarのご視聴URLをメールにてご案内差し上げます
同業他社様、競合にあたる企業様からのお申し込みにつきましては、ご参加をお断りさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
スピーカー
大坪 徹夫
Group Service Line Leader
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Katja Nissen
Associate Insight Consultant, Ipsos
Listening in on the Power of People online
Rollo McIntyre | Global Head of Qualitative Innovation, Ipsos
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Antara Trillingsgaard | Head of Product Management, GUBI
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Sue Phillips
Global Head of Insights, Ipsos
Being inclusive with authenticity without “box ticking”
Ibi victu recreati et quiete, postquam abierat timor, vicos opulentos adorti equestrium adventu cohortium, quae casu propinquabant, nec resistere planitie porrecta conati digressi sunt.
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